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l'ersatz-intel legence ( e-intelligency or etellgency ) trouve là un champ d'application bien plus utile que l
Par zelectron, le 11.06.2021
avant que de s'occuper de la 5g . . . . que deviennent les réseaux 4g non finis, l'adsl non déployé, la fibre 
Par zelectron, le 03.01.2021
ce document d'une très grande richesse mérite de s'y remettre à 2 fois (peut-être 3) pour absorber les informa
Par zelectron, le 17.10.2020
il manque le troisième volet (qu'il plaise ou non) du transhumanisme . . . . http://zelectr on.centerblog. net
Par zelectron, le 20.09.2020
quel retard français ! pour l'instant ce sont des vœux et des yaka-ifofon-ir espuka mais les avancée stratégiq
Par zelectron, le 20.09.2020
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	        	  Date de création : 30.08.2013
	        	  
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Le « Data Intelligence Forum - Documation MIS 2015 » aura lieu au CNIT Paris La Défense, les 18 et 19 mars 2015.
Conférence thématique - « Valeur et Véracité de la donnée, enjeux pour l'entreprise et défis pour le data scientist »
Nous ferons une communication avec mon collègue Bruno Teboul , Directeur Scientifique, R&D, Innovation du groupe Keyrus, Membre de la Gouvernance de la Chaire Data Scientist de l’École Polytechnique et enseignant chercheur à l'Université Paris Dauphine. Notre conférence aura lieu le 19 mars 2015 (16h-16h45) – Salle Conférences thématiques 2.
Conférence thématique de Bruno Teboul & Thierry Berthier
Jeudi 19 mars 2015 - 16h / 16h45 – Paris
Valeur et Véracité de la donnée, enjeux pour l'entreprise et défis pour le data scientist
Les données massives sont souvent caractérisées par les quatre premiers V du Big Data : Volume, Variété, Visibilité, Vélocité auxquels s'ajoutent les deux V de Valeur et Véracité. Les quatre premiers V sont assez facilement mesurables notamment lorsque le jeu de données est accessible. Valeur et Véracité restent quant à elles beaucoup plus complexes à évaluer. La valeur d'une donnée peut d'abord être définie en fonction du contexte, de la nature de l'algorithme qui va l'interpréter et de l'instant de cette interprétation. Dans le cadre d'un ensemble massif de données, il est possible d'approcher la valeur de cet ensemble par le gain obtenu après exploitation (par les technologies du Big Data) de ce jeu de données, sur une ligne de contrainte de l'entreprise : gain en temps, gain en effectif humain d'analystes , gain d'anticipation d'un évènement et de sa réponse. Paradoxalement, la valeur et la véracité d'une donnée sont parfois totalement indépendantes, sur une période déterminée. Cela a été le cas lors du faux tweet publié par la SEA (Armée Electronique Syrienne) sur le compte officiel d'Associated Press en avril 2014 et qui a provoqué des mouvements d'indices boursiers à hauteur de 136 milliards de dollars en seulement sept petites minutes...La donnée était fausse, engendrée par une opération de hacking mais était à haute valeur d'impact. Cet exemple met en lumière un enjeu fondamental pour l'entreprise ou l'institution, celui de pouvoir rapidement évaluer la véracité d'une donnée et sa valeur d'impact. Les technologies du Big Data rencontrent alors celles de la cybersécurité. Comment développer des compétences croisées dans ces domaines ? Comment identifier précisément les besoins de l'entreprise lorsqu'elle cherche à faire converger valeur et véracité des données qu'elle exploite ?
Data Intelligence Forum - Documation MIS 2015
Avec 4000 visiteurs, 150 exposants et plus de 130 conférences, Documation-MIS confirme sa position d’événement de référence de la gestion et de la valorisation des contenus et des données en entreprise. En 2015, cap sur la transformation numérique des entreprises ! Au programme : 5 univers, des espaces thématiques, des conférences, des remises de prix, un accompagnement aux projets et de nombreux événements. Pour sa 21ème édition, le rendez-vous du management des contenus fait évoluer son visuel et sa signature. S’adressant davantage aux utilisateurs, DOCUMATION-MIS rend les solutions technologiques accessibles à tous et met son expertise unique au service de la stratégie et du business. En 2015, 6 univers à découvrir : Doc, Data, Content, Social, Gouvernance, Transformation numérique.
DOC :« Va-t-il falloir tout dématérialiser ? »
DATA :« L’information responsable, vers un équilibre éthique »
CONTENT :« L’information numérique/ papier : je jette ? je supprime ? ou j’archive ? »
SOCIAL :« Le document au cœur de la collaboration »
GOUVERNANCE:«Gouvernance de l’information : passer de la théorie à la pratique »
TRANSFORMATION NUMERIQUE :« La transformation numérique : comprendre, se préparer, agir !
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