Machine Learning

« How old do I look ? » est la question à laquelle un système de machine learning biométrique développé par Microsoft se propose de répondre. Il suffit de charger la photo de votre choix et l'application calcule presque instantanément votre âge apparent et détermine votre genre. On se prend vite au jeu avec les photos de ses proches, de ses amis et celles de personnalités. En testant l'application avec deux photos prises à deux mois d'intervalle, l'écart d'évaluation peut dépasser les dix ans ! Ainsi, pour la photo standard figurant sur mon blog, l'application m'a gratifié d'un généreux 37 ans en se trompant de 11 ans alors qu'avec une autre photo prise à la même date, j'ai soudainement pris dix ans de plus, me ramenant à une cruelle réalité. Globalement, le système fonctionne assez bien. Je conseille de réaliser une quinzaine de tests pour constater que les algorithmes de machine learning ont le coup d’œil.

Alors, êtes-vous prêt(e) à confronter votre image à la machine ??

http://how-old.net/#

Il faut lire également l'article décrivant l'effet viral imprévu déclenché à la mise en ligne de l'application :

http://blogs.technet.com/b/machinelearning/archive/2015/04/29/fun-with-ml-stream-analytics-and-powerbi-observing-virality-in-real-time.aspx

Deux calculs réalisés sur des personnalités américaines particulièrement préoccupées par le vieillissement :

Ray Kurzweil, né en 1948 : sous-estimation de 17 ans !!

Natascha Vita-More, née en 1950 : sous-estimation de 34 ans... BRAVO Natascha, vous avez mystifié le bot  !